القائمة الرئيسية

الصفحات

اخر المنشورات[LastPost]


تعلم الالة machine learning

هو أهم مجالات الذكاء الاصطناعي وهو قدرة أنظمة تقنية المعلومات داخل الالآت على إيجاد حلول للمشكلات، بشكل مستقل بدون تدخل أو توجيه بشري عن إدراك الأنماط المختلفة للبيانات.
أنواع تعلم الآلة
الخوارزميات لها دور مهم في تعلم الآلة والتعرف على البيانات لإيجاد حلول، وتنقسم الى :
يتم إعطاء الآلة مجموعة من الخبرات السابقة عن طريق تقديم عدد من الأمثلة والصور المصنفة للآلة.
التعلم الآلي الغير خاضع للإشراف
يتم إدخال مجموعة مختلفة من البيانات إلى الآلة ولا يتم تصنيف البيانات، فتبدأ الآلة بإيجاد واستنتاج أوجه التشابه والاختلاف بين كل البيانات.
التعلم الآلي شبه الخاضع للإشراف
يتم استخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة مع كمية كبيرة من البيانات غير المصنفة حتى يساعد الأنظمة على تحسين دقة التعلم ويتم استخدامه في حالات معينة.
التعلم الآلي المعزز
يتم جعل الآلة تتفاعل مع البيئة المحيطة بها وتكتشف الأخطاء بنفسها، بحيث تقوم الآلة بعمل خطوات وتنفيذها، ومن خلال رد الفعل من البيئة المحيطة بها تستطيع أن تحدد ما إذا كانت على صواب او خطأ