القائمة الرئيسية

الصفحات

اخر المنشورات[LastPost]

 Data Visualization

عبارة عن مجموعة تقنيات تساعدنا بتمثيل البيانات على شكل رسوميات حتى نفهم كيف يبدو  مظهرها ، ترابطها Correlation بينها .لان اغلب البيانات تأتي بشكل جداول او صفوفلا نستطيع ان نفهم منها شي او ما هي التي العلاقة بينها . 
يعني ممكن نقول عنها طرق لعرض البيانات بشكل رسومي حتى نرى السمات Features المرتبطة بالاخراجات .
تقنياتها يصنفوها على نوعين بالاعتماد على المتغيرات (الاعمدة بالجداول) 
 ⁃ صنف ذات متغير واحد Univariate plots وهنا نقدر ان نفهم كل ميزة Attribute بصورة مستقلة عن البقية ، مثال عليها Histogram وهذة رسمها يكوت عباره عن bins وايضا تساعدنا  على رؤية القيم المتطرفة Outlier values ، كذلك Density Plot و Box Plot.
 ⁃ صنف ذات متغيرات عديدة Multivariate Plots وهنا نقدر نمثل عدة ميزات Attributes والعلاقة بينهم ابرز انواعها Correlation Matrix plots و Scatter Matrix Plots.
المقصود بالقيم المتطرفة مثلا يكون عندك مجموعة من الارقام 7 , 8 , 4 , 300 هنا تكون 300 قيمة متطرفة يعني الفرق بينها وبقية القيم كبير جدا ولهذا فمن الضروري بمعالجة البيانات المسبقة نحل مشكلة القيم المتطرفة لان تسبب هواي مشاكل


انت الان في اول مقال